Match DPE à une annonce immobilière
curl --request POST \
--url https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-key: <api-key>' \
--data '
{
"filters": {
"code_departement_ban": "75",
"code_insee_ban": "75113",
"code_postal_ban": "75013",
"numero_dpe": "2600E0590119C",
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},
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"lat": 48.8566,
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"distance": "10km"
}
},
"size": 5,
"scoring_targets": {
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"etiquette_ges": "C",
"nombre_niveau_immeuble": 6,
"numero_etage_appartement": 3,
"periode_construction": "1948-1974",
"nombre_niveau_logement": 2
}
}
'import requests
url = "https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match"
payload = {
"filters": {
"code_departement_ban": "75",
"code_insee_ban": "75113",
"code_postal_ban": "75013",
"numero_dpe": "2600E0590119C",
"type_batiment": "appartement",
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"lat": 48.8566,
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}
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"size": 5,
"scoring_targets": {
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"etiquette_ges": "C",
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"nombre_niveau_logement": 2
}
}
headers = {
"x-api-key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'x-api-key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
filters: {
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type_batiment: 'appartement',
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size: 5,
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numero_etage_appartement: 3,
periode_construction: '1948-1974',
nombre_niveau_logement: 2
}
})
};
fetch('https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'filters' => [
'code_departement_ban' => '75',
'code_insee_ban' => '75113',
'code_postal_ban' => '75013',
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],
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'location' => [
'lat' => 48.8566,
'lon' => 2.3522,
'distance' => '10km'
]
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'size' => 5,
'scoring_targets' => [
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'etiquette_ges' => 'C',
'nombre_niveau_immeuble' => 6,
'numero_etage_appartement' => 3,
'periode_construction' => '1948-1974',
'nombre_niveau_logement' => 2
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"x-api-key: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match"
payload := strings.NewReader("{\n \"filters\": {\n \"code_departement_ban\": \"75\",\n \"code_insee_ban\": \"75113\",\n \"code_postal_ban\": \"75013\",\n \"numero_dpe\": \"2600E0590119C\",\n \"type_batiment\": \"appartement\",\n \"surface_habitable_logement\": {\n \"min\": 57\n },\n \"date_etablissement_dpe\": {\n \"from\": \"2023-06-15\"\n },\n \"location\": {\n \"lat\": 48.8566,\n \"lon\": 2.3522,\n \"distance\": \"10km\"\n }\n },\n \"size\": 5,\n \"scoring_targets\": {\n \"conso_5_usages_par_m2_ep\": 210,\n \"emission_ges_5_usages_par_m2\": 18,\n \"etiquette_dpe\": \"D\",\n \"etiquette_ges\": \"C\",\n \"nombre_niveau_immeuble\": 6,\n \"numero_etage_appartement\": 3,\n \"periode_construction\": \"1948-1974\",\n \"nombre_niveau_logement\": 2\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("x-api-key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match")
.header("x-api-key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"filters\": {\n \"code_departement_ban\": \"75\",\n \"code_insee_ban\": \"75113\",\n \"code_postal_ban\": \"75013\",\n \"numero_dpe\": \"2600E0590119C\",\n \"type_batiment\": \"appartement\",\n \"surface_habitable_logement\": {\n \"min\": 57\n },\n \"date_etablissement_dpe\": {\n \"from\": \"2023-06-15\"\n },\n \"location\": {\n \"lat\": 48.8566,\n \"lon\": 2.3522,\n \"distance\": \"10km\"\n }\n },\n \"size\": 5,\n \"scoring_targets\": {\n \"conso_5_usages_par_m2_ep\": 210,\n \"emission_ges_5_usages_par_m2\": 18,\n \"etiquette_dpe\": \"D\",\n \"etiquette_ges\": \"C\",\n \"nombre_niveau_immeuble\": 6,\n \"numero_etage_appartement\": 3,\n \"periode_construction\": \"1948-1974\",\n \"nombre_niveau_logement\": 2\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["x-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"filters\": {\n \"code_departement_ban\": \"75\",\n \"code_insee_ban\": \"75113\",\n \"code_postal_ban\": \"75013\",\n \"numero_dpe\": \"2600E0590119C\",\n \"type_batiment\": \"appartement\",\n \"surface_habitable_logement\": {\n \"min\": 57\n },\n \"date_etablissement_dpe\": {\n \"from\": \"2023-06-15\"\n },\n \"location\": {\n \"lat\": 48.8566,\n \"lon\": 2.3522,\n \"distance\": \"10km\"\n }\n },\n \"size\": 5,\n \"scoring_targets\": {\n \"conso_5_usages_par_m2_ep\": 210,\n \"emission_ges_5_usages_par_m2\": 18,\n \"etiquette_dpe\": \"D\",\n \"etiquette_ges\": \"C\",\n \"nombre_niveau_immeuble\": 6,\n \"numero_etage_appartement\": 3,\n \"periode_construction\": \"1948-1974\",\n \"nombre_niveau_logement\": 2\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"data": [
{
"score": 85.3,
"confidence": "HIGH",
"dpe": {
"numero_dpe": "<string>",
"adresse_ban": "<string>",
"location": {
"lat": 48.8566,
"lon": 2.3522
},
"etiquette_dpe": "<string>",
"etiquette_ges": "<string>",
"conso_5_usages_par_m2_ep": 123,
"emission_ges_5_usages_par_m2": 123,
"surface_habitable_logement": 123,
"date_etablissement_dpe": "2023-06-15",
"date_fin_validite_dpe": "2033-06-15"
}
}
],
"meta": {
"ambiguous": false,
"total": 3
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"code": 123
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"code": 123
}
}DPE
Match DPE à une annonce (V2 stable)
Retourne les DPE ADEME les plus similaires à une annonce immobilière, classés par score de similarité avec un niveau de confiance.
Match DPE à une annonce immobilière
curl --request POST \
--url https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-key: <api-key>' \
--data '
{
"filters": {
"code_departement_ban": "75",
"code_insee_ban": "75113",
"code_postal_ban": "75013",
"numero_dpe": "2600E0590119C",
"type_batiment": "appartement",
"surface_habitable_logement": {
"min": 57
},
"date_etablissement_dpe": {
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},
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"lat": 48.8566,
"lon": 2.3522,
"distance": "10km"
}
},
"size": 5,
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"etiquette_ges": "C",
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"periode_construction": "1948-1974",
"nombre_niveau_logement": 2
}
}
'import requests
url = "https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match"
payload = {
"filters": {
"code_departement_ban": "75",
"code_insee_ban": "75113",
"code_postal_ban": "75013",
"numero_dpe": "2600E0590119C",
"type_batiment": "appartement",
"surface_habitable_logement": { "min": 57 },
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"location": {
"lat": 48.8566,
"lon": 2.3522,
"distance": "10km"
}
},
"size": 5,
"scoring_targets": {
"conso_5_usages_par_m2_ep": 210,
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"periode_construction": "1948-1974",
"nombre_niveau_logement": 2
}
}
headers = {
"x-api-key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'x-api-key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
filters: {
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code_postal_ban: '75013',
numero_dpe: '2600E0590119C',
type_batiment: 'appartement',
surface_habitable_logement: {min: 57},
date_etablissement_dpe: {from: '2023-06-15'},
location: {lat: 48.8566, lon: 2.3522, distance: '10km'}
},
size: 5,
scoring_targets: {
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etiquette_dpe: 'D',
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numero_etage_appartement: 3,
periode_construction: '1948-1974',
nombre_niveau_logement: 2
}
})
};
fetch('https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'filters' => [
'code_departement_ban' => '75',
'code_insee_ban' => '75113',
'code_postal_ban' => '75013',
'numero_dpe' => '2600E0590119C',
'type_batiment' => 'appartement',
'surface_habitable_logement' => [
'min' => 57
],
'date_etablissement_dpe' => [
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],
'location' => [
'lat' => 48.8566,
'lon' => 2.3522,
'distance' => '10km'
]
],
'size' => 5,
'scoring_targets' => [
'conso_5_usages_par_m2_ep' => 210,
'emission_ges_5_usages_par_m2' => 18,
'etiquette_dpe' => 'D',
'etiquette_ges' => 'C',
'nombre_niveau_immeuble' => 6,
'numero_etage_appartement' => 3,
'periode_construction' => '1948-1974',
'nombre_niveau_logement' => 2
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Content-Type: application/json",
"x-api-key: <api-key>"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match"
payload := strings.NewReader("{\n \"filters\": {\n \"code_departement_ban\": \"75\",\n \"code_insee_ban\": \"75113\",\n \"code_postal_ban\": \"75013\",\n \"numero_dpe\": \"2600E0590119C\",\n \"type_batiment\": \"appartement\",\n \"surface_habitable_logement\": {\n \"min\": 57\n },\n \"date_etablissement_dpe\": {\n \"from\": \"2023-06-15\"\n },\n \"location\": {\n \"lat\": 48.8566,\n \"lon\": 2.3522,\n \"distance\": \"10km\"\n }\n },\n \"size\": 5,\n \"scoring_targets\": {\n \"conso_5_usages_par_m2_ep\": 210,\n \"emission_ges_5_usages_par_m2\": 18,\n \"etiquette_dpe\": \"D\",\n \"etiquette_ges\": \"C\",\n \"nombre_niveau_immeuble\": 6,\n \"numero_etage_appartement\": 3,\n \"periode_construction\": \"1948-1974\",\n \"nombre_niveau_logement\": 2\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("x-api-key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match")
.header("x-api-key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"filters\": {\n \"code_departement_ban\": \"75\",\n \"code_insee_ban\": \"75113\",\n \"code_postal_ban\": \"75013\",\n \"numero_dpe\": \"2600E0590119C\",\n \"type_batiment\": \"appartement\",\n \"surface_habitable_logement\": {\n \"min\": 57\n },\n \"date_etablissement_dpe\": {\n \"from\": \"2023-06-15\"\n },\n \"location\": {\n \"lat\": 48.8566,\n \"lon\": 2.3522,\n \"distance\": \"10km\"\n }\n },\n \"size\": 5,\n \"scoring_targets\": {\n \"conso_5_usages_par_m2_ep\": 210,\n \"emission_ges_5_usages_par_m2\": 18,\n \"etiquette_dpe\": \"D\",\n \"etiquette_ges\": \"C\",\n \"nombre_niveau_immeuble\": 6,\n \"numero_etage_appartement\": 3,\n \"periode_construction\": \"1948-1974\",\n \"nombre_niveau_logement\": 2\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["x-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"filters\": {\n \"code_departement_ban\": \"75\",\n \"code_insee_ban\": \"75113\",\n \"code_postal_ban\": \"75013\",\n \"numero_dpe\": \"2600E0590119C\",\n \"type_batiment\": \"appartement\",\n \"surface_habitable_logement\": {\n \"min\": 57\n },\n \"date_etablissement_dpe\": {\n \"from\": \"2023-06-15\"\n },\n \"location\": {\n \"lat\": 48.8566,\n \"lon\": 2.3522,\n \"distance\": \"10km\"\n }\n },\n \"size\": 5,\n \"scoring_targets\": {\n \"conso_5_usages_par_m2_ep\": 210,\n \"emission_ges_5_usages_par_m2\": 18,\n \"etiquette_dpe\": \"D\",\n \"etiquette_ges\": \"C\",\n \"nombre_niveau_immeuble\": 6,\n \"numero_etage_appartement\": 3,\n \"periode_construction\": \"1948-1974\",\n \"nombre_niveau_logement\": 2\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"data": [
{
"score": 85.3,
"confidence": "HIGH",
"dpe": {
"numero_dpe": "<string>",
"adresse_ban": "<string>",
"location": {
"lat": 48.8566,
"lon": 2.3522
},
"etiquette_dpe": "<string>",
"etiquette_ges": "<string>",
"conso_5_usages_par_m2_ep": 123,
"emission_ges_5_usages_par_m2": 123,
"surface_habitable_logement": 123,
"date_etablissement_dpe": "2023-06-15",
"date_fin_validite_dpe": "2033-06-15"
}
}
],
"meta": {
"ambiguous": false,
"total": 3
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"code": 123
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"code": 123
}
}À quoi ça sert
POST /v2/protected/opendata/dpe/match recherche, parmi les DPE de la base ADEME, les candidats les plus proches d’une annonce immobilière donnée. Contrairement à DPE Search qui renvoie une liste paginée et filtrée, Match renvoie les meilleurs candidats classés par similarité et accompagnés d’un score.
Le payload sépare deux notions à ne pas confondre :
filters(pré-filtre dur) — exclut les candidats qui ne correspondent pas (géographie, plage de surface, type de bâtiment, plage de dates, codes ADEME/BAN). Un candidat hors de ces bornes n’apparaît jamais dans la réponse.scoring_targets(ancres douces) — n’excluent rien. Elles influencent uniquement le classement : un candidat proche d’une ancre remonte dans le ranking, un candidat éloigné reste présent mais plus bas.
score normalisé de 0 à 100 et un confidence (HIGH, MEDIUM, LOW, REJECT). L’objet meta indique le nombre total de candidats trouvés et un drapeau ambiguous, vrai lorsque les deux premiers scores diffèrent de 5 points ou moins — utile pour signaler un match incertain à arbitrer manuellement.
Cas d’usage typiques : retrouver le DPE exact d’une annonce, rapprocher un lot d’annonces de leurs DPE pour enrichir un portefeuille, ou estimer l’étiquette énergétique probable d’un bien à partir de ses caractéristiques.
Payload
Le corps de requête est un objet JSON.| Champ | Type | Obligatoire | Sens |
|---|---|---|---|
filters | object | Non | Pré-filtre dur. Voir le détail ci-dessous. |
size | integer | Non | Nombre de candidats retournés (1–20, défaut 5). |
scoring_targets | object | Non | Ancres de scoring. Voir le détail ci-dessous. |
filters (pré-filtre dur)
| Champ | Type | Sens |
|---|---|---|
code_departement_ban | string | Code département BAN (2–3 caractères, ex. 75, 2A, 974). |
code_insee_ban | string | Code INSEE de la commune (5 caractères). |
code_postal_ban | string | Code postal (5 chiffres). |
numero_dpe | string | Numéro unique du DPE attribué par l’ADEME. Recherche par identifiant. |
type_batiment | string | appartement, maison ou immeuble. |
surface_habitable_logement | object | Plage de surface habitable en m² : { "min": number, "max": number }. |
date_etablissement_dpe | object | Plage de dates d’établissement : { "from": "YYYY-MM-DD", "to": "YYYY-MM-DD" }. |
location | object | Filtre géographique : { "lat": number, "lon": number, "distance": "10km" }. Unités acceptées : m, km, mi, ft, yd, nmi. |
scoring_targets (ancres douces)
| Champ | Type | Sens |
|---|---|---|
conso_5_usages_par_m2_ep | number | Consommation cible en kWh/m²/an. Rapproche les candidats à conso proche. |
emission_ges_5_usages_par_m2 | number | Émissions GES cibles en kgCO₂/m²/an. |
etiquette_dpe | string | Étiquette énergie cible (A–G). Bonus de score si correspondance. |
etiquette_ges | string | Étiquette GES cible (A–G). Bonus de score si correspondance. |
nombre_niveau_immeuble | number | Nombre de niveaux de l’immeuble (0–200). |
numero_etage_appartement | number | Étage de l’appartement (−10 à 200 ; valeur négative = sous-sol). |
periode_construction | string | Période de construction cible (ex. avant 1948, 1948-1974, après 2021). |
nombre_niveau_logement | number | Nombre de niveaux du logement (0–200). |
Réponse
L’API retourne un objet{ data, meta }.
data est un tableau de candidats classés par score décroissant. Chaque entrée contient :
| Champ | Type | Sens |
|---|---|---|
score | number | Score de similarité normalisé (0–100). |
confidence | string | Niveau de confiance : HIGH, MEDIUM, LOW ou REJECT. |
dpe | object | Champs clés du DPE retenu (projection Match). |
dpe expose notamment numero_dpe, adresse_ban, location ({ lat, lon }), etiquette_dpe, etiquette_ges, conso_5_usages_par_m2_ep, emission_ges_5_usages_par_m2, surface_habitable_logement, date_etablissement_dpe et date_fin_validite_dpe.
meta contient :
| Champ | Type | Sens |
|---|---|---|
total | number | Nombre total de candidats trouvés (au-delà de size). |
ambiguous | boolean | true si les deux premiers scores diffèrent de 5 points ou moins. |
POST /v2/protected/opendata/dpe/match).
Exemple
Recherche par numéro de DPE
Lookup direct par identifiant ADEME : la recherche court-circuite le scoring et retourne le DPE correspondant.curl -X POST https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match \
-H "x-api-key: $FLUXIMMO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"filters": {
"code_departement_ban": "75",
"code_postal_ban": "75009",
"numero_dpe": "2675E0698907D"
}
}'
Match multi-critères avec ancres de scoring
Pré-filtre dur sur la zone, le type et la plage de surface, puis classement affiné par quatre ancres douces.curl -X POST https://api.fluximmo.io/v2/protected/opendata/dpe/match \
-H "x-api-key: $FLUXIMMO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"filters": {
"code_departement_ban": "75",
"code_postal_ban": "75011",
"type_batiment": "appartement",
"surface_habitable_logement": { "min": 45, "max": 60 },
"location": { "lat": 48.8592, "lon": 2.3789, "distance": "2km" }
},
"scoring_targets": {
"etiquette_dpe": "D",
"etiquette_ges": "C",
"conso_5_usages_par_m2_ep": 210,
"nombre_niveau_immeuble": 6
},
"size": 5
}'
Liens utiles
- DPE Search — recherche paginée — liste filtrée de DPE, sans scoring.
- DVF vs Fluximmo — comprendre les sources de données open data.
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application/json
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Required range:
1 <= x <= 20Scoring anchors (conso_5_usages_par_m2_ep/emission_ges_5_usages_par_m2/etiquette_dpe/etiquette_ges/nombre_niveau_immeuble). Influence ranking only — do not exclude candidates.
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